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카프카, 데이터 플랫폼의 최강자

실시간 비동기 스트리밍 솔루션 Kafka의 기본부터 확장 응용까지

고승범 , 공용준 지음| 책만 |2019년 02월 14일 (종이책 2018년 04월 26일 출간)

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    상품 정보
    출간일 2019년 02월 14일 (종이책 2018년 04월 26일 출간)
    포맷용량 PDF(24.70MB, ISBN : 9791196203771)
    쪽수 435쪽(PDF기준)|

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책소개

이 책이 속한 분야

데이터 플랫폼의 핵심 컴포넌트로 각광받고 있는, 이벤트 기반 비동기 아키텍처를 위한 고가용성 실시간 분산 스트리밍 솔루션 카프카(Kafka)의 모든 것!

국내 최대 모바일 플랫폼 회사인 카카오에서 '전사 공용 카프카' 서비스를 운영하고, 데이터 파이프라인과 빅데이터 플랫폼을 구축한 저자들의 풍부한 지식, 생생한 실전 경험, 노하우가 가득 담긴 책!

카프카 사용자는 물론이고 아직 카프카를 도입하지 않은 기업이나 담당자들을 대상으로, 카프카를 손쉽게 설치하고 구성하는 방법, 비동기 메시지 처리법과 함께 프로그램 개발 방법도 차근차근 익혀본다. 또한, 손쉽게 메시징 시스템을 도입할 수 있도록 카프카의 내부 디자인과 프로듀서/컨슈머의 특징을 심도 있게 다뤘다. 아울러, 카프카를 데이터 버스로 활용해서 실시간 데이터를 분석하는 방법을 여러 방면의 예를 들어 자세히 설명하고, 카프카 기반의 실시간 데이터 분석 시스템을 개발하는 과정을 자세한 설명과 함께 샘플코드도 제공하고 있어서 실시간/배치 분석 업무를 수행하는 빅데이터 분석가나 데이터 엔지니어, 이벤트 기반 방식의 비동기 시스템 개발 업무를 맡은 모든 개발자에게 도움이 될 것이다.

상세이미지

카프카, 데이터 플랫폼의 최강자 도서 상세이미지

목차

* 현재 컨텐츠 정보를 준비 중에 있습니다.

저자소개

저자 : 고승범

저자 : 고승범
저자 고승범
현재 카카오에 재직 중인 시스템 엔지니어로서 카카오와 관련된 여러 서비스를 지원하며 전사 공용 카프카와 래빗엠큐를 운영하고 있다. 새로운 것에 호기심이 많은 편이며 열심히 노력하는 엔지니어다. 팝잇(Popit.kr) 사이트의 저자로 활동 중이며 카프카 관련 연재 글을 연재하고 있다.

저자 : 공용준
저자 공용준
국내 최대 메신저 회사에서 클라우드 서비스 개발 리딩을 맡고 있으며, 데이터 센터 자동화, 프라이빗/퍼블릭 클라우드 서비스와 그에 필요한 기술을 연구, 개발해서 실제 서비스에 적용하고 있다. 2015년에는 캐나다 밴쿠버에서 열린 오픈스택 서밋에서 국내 개발자 중 최초로 ‘SDN without SDN’이라는 제목으로 발표했고, 2016년(도쿄)과 2017년(몬트리얼) Netdev 컨퍼런스에서 역시 국내 최초로 확장가능한 컨테이너 네트워크에 대해 발표했다. 한국 데이터베이스 진흥원 자문위원, 클라우드컴퓨팅조합에서 멘토로도 활동 중이다.

저자 : 공용준

책속으로

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출판사서평

카프카에서 사용하는 필수 용어를 알아보고 카프카에서 사용하는 주키퍼의 지노드에 대해 알아본다.
'4장, 카프카 프로듀서'에서는 프로듀서의 주요 옵션을 알아보고, 콘솔 프로듀서, 자바와 파이썬 언어를 이용한 프로듀서 예제 코드를 실행해보고, 메시지 전송 방법으로서 동기 전송과 비동기 전송 방법에 대해 알아본다. 그 외에도 프로듀서의 옵션에 따라 손실 없이 메시지를 전송하는 방법도 자세히 살펴본다.
'5장, 카프카 컨슈머'에서는 컨슈머의 주요 옵션을 알아보고, 간단한 컨슈머를 직접 구현해보며 파티션 개수에 따라 메시지를 가져올 때의 주의사항과 자동 커밋, 수동 커밋과 오프셋에 대한 내용을 다룬다.
'6장, 카프카 운영 가이드'에서는 카프카를 운영하면서 반드시 알아둬야 하는 필수 카프카 명령어들과 카프카 모니터링 방법에 대해 자세히 살펴보고, 카프카를 좀 더 손쉽게 관리할 수 있는 GUI 관리도구인 카프카 매니저의 설치와 활용 방법도 알아본다. 카프카 운영에 대해 자주 묻는 질문과 답변도 정리해 실었다.

'3부, 카프카의 확장과 응용'
'7장, 카프카 활용'에서는 최근 많이 사용되고 있는 엘라스틱서치(Elasticsearch), 키바나(Kibana), 파일비트(Filebeat) 등을 활용해 실제로 메시지를 보내고, 가져오며, 저장한 후, 확인하는 방법까지 실제 예제를 통해 배워보며 아파치 나이파이(NiFi)를 이용해 데이터 파이프라인을 구성하는 예제까지 다룬다.
'8장 카프카 스트림즈 API'에서는 스트림 프로세싱의 개념을 알아보고, 스파크나 스톰과 같은 별도의 스트리밍 엔진 없이도 카프카를 이용해 실시간 분석을 수행할 수 있는 방법을 실전 예제와 함께 배워본다. 또한, 카프카 스트림즈 API를 이용해 파이프, 행 분리, 단어 빈도수 세기 프로그램도 만들어본다.
'9장, KSQL을 이용한 스트리밍 처리'에서는 KSQL의 등장 배경과 KSQL 아키텍처에 대해 자세히 알아보고, 별도의 앱을 개발하지 않고도 KSQL의 간단한 쿼리문만으로도 실시간 스트리밍 데이터로 다양한 분석이 가능한, KSQL을 이용한 스트림 분석 방법을 살펴본다.
'10장, 그 밖의 클라우드 기반 메시징 서비스'에서는 카프카를 사용하기 어려운 환경이나 직접 메시징 서비스를 운영하기 어려운 회사에서 카프카의 대안으로, 클라우드 기반의 메시징 서비스를 활용해볼 수 있도록 각 서비스의 개요, 연동, 사용 방법 등을 알아본다. 마지막

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