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[학술논문]

행위자 기반 모형을 활용한 미래연구 방법론의 고찰

  • 영문제목 : A Review of Futures Studies Methodology using an Agent-Based Model
  • 발행기관 : 미래학회
  • 저자명 : 김두환(Doo Hwan Kim),이재우(Jae Woo Lee)
  • 간행물 정보 : 『미래연구』4권 1호, 45~67쪽, 전체 23쪽
  • 주제분류 : 공학 > 산업공학
  • 파일형태 : PDF
  • 발행일자 : 2019.06.30
  • 정가 5,560
  • 청구할인가 4,170

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미래연구의 기본 개념을 살펴보고, 미래예측 방법론을 소개한다. 미래연구는 단순한 경제 전망, 사회학적 분석 또는 기술 예측을 하는 것이 아니라, 다음세대를 만들 상호적 역동성을 발견하기 위하여 삶의 모든 주요 영역에서의 변화를 다각적 방법으로 진단하는 것이다. 미래연구의 목적은 다가올 미래를 예측하고 이해하고 대응하는 것이다.
미래연구 방법론은 정성적 방법과 정량적 방법으로 분류하며, 정량적 미래연구 방법에는 시스템 다이내믹스, 행위자 기반모형, 게임이론, 혼돈이론과 프랙탈 이론에 바탕을 둔 비선형동역학 기법 등이 있다.
복잡계 과학의 대표적인 방법의 하나인 행위자 기반모형을 소개하고 미래연구방법으로 활용가능성을 살펴보았다. 행위자 기반모형을 쉽게 구현할 수 있는 소프트웨어 플랫폼인 ‘넷로고’를 활용하였다.
컴퓨터 속도가 무척 빨라지는 추세에 있어, 행위자 기반 모형을 기반으로 하는 컴퓨터 시뮬레이션은 실제 세상을 컴퓨터 모니터 상으로 옮겨오는 효과를 나타낸다. 컴퓨터 시뮬레이션의 초기 조건 변경을 통해 가능한 미래와 바라는 미래를 동시에 구현할 수 있다. 무엇보다 컴퓨터 시뮬레이션을 통한 시각화는 인간이 경험해 보지 않는 미래에 대한 관념을 좀더 명확하게 해 주는 역할을 한다.
따라서 실제 현상을 설명할 수 있는 결과를 제공하는 행위자 기반 모형은 미래연구 방법론으로 좋은 모형이 된다.

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We review the basic concepts of futures studies and introduce the forecasting methodology of futures. Studying the future is not simply economic projection or sociological analysis or technological forecasting, but a multi-disciplinary examination of change in all major areas of life to find the interacting dynamics that are creating the next age. The purpose of the Futures Studies is predicting, understanding and preparing on the coming future.
The futures studies methodology is classified into qualitative and quantitative methods. Quantitative futures studies methodology include system dynamics, agent-based model, game theory, chaos theory and nonlinear dynamics based on fractal theory.
We introduce an agent-based model, which is one of the typical methods of complex science, and examined the possibility of applying it as a futures studies methodology. We use “NeLogo”, a software platform that can easily implement agent-based model.
As the computer speeds up very quickly, computer simulations based on actor-based models show the effect of moving the real world onto a computer monitor. By changing the initial conditions of the computer simulation, it is possible to realize both a possible future and an desired future at the same time. Above all, visualization through computer simulation plays a role in clarifying the notion of the future that humans do not experience. Therefore, the agent-based model that provides the results that can explain the actual phenomenon becomes a good model as the futures studies methodology.

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