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[학술논문]

기상데이터와 머신러닝을 활용한 미세먼지농도 예측 모델

  • 영문제목 : An estimation model of fine dust concentration using weather data and machine learning
  • 발행기관 : 한국IT서비스학회
  • 저자명 : 임준묵(Lim, Joon-Mook),고선호(Ko, Sunho),김제완(Kim, Jewan)
  • 간행물 정보 : 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2018권 , 691~694쪽, 전체 4쪽
  • 주제분류 : 공학 > 전자/정보통신공학
  • 파일형태 : PDF
  • 발행일자 : 2018.11.30
  • 정가 3,600
  • 청구할인가 2,700

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본 연구에서는 에어코리아의 미세먼지 농도 측정치와 기상자료개방포털에서 실시간 으로 제공하는 기상관련 다양한 정보를 활용하여 미세먼지의 농도를 예측할 수 있는 수리적 모델을 개발하였다. 수리모델에서는 다양한 국내 계절성 변수들과 대기상태 변수들을 다중회귀분석을 통해 미세먼지농도에 유의한 영향을 미치는 변수를 추출하고그 변수들을 토대로 머신러닝기법인 ANN(Artificial  Neural  Network)과 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 미세먼지농도를 예측할 수 있는 모형을 제안하였다. 제안 모형은 과거의 미세먼지 및 기상데이터를 활용하여 그 효과성을 검증할 수 있었다.

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