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[학술논문]

빅 데이터 분석 기법을 이용한 풍수해 복원탄력성 지표 개발 및평가: (2) 복원탄력성 평가

  • 영문제목 : Indicator Development and Evaluation of Storm and Flood Resilience Using Big Data Analysis: (2) Evaluation of Resilience
  • 발행기관 : 한국방재학회
  • 저자명 : 최창현(Choi, Changhyun),김연수(Kim, Yonsoo),김종성(Kim, Jongsung),김동현(Kim, Donghyun),김정욱(Kim, Jungwook),김형수(Kim, Hung Soo)
  • 간행물 정보 : 『1. 한국방재학회지』18권 4호, 1~16쪽, 전체 16쪽
  • 주제분류 : 공학 > 기타공학
  • 파일형태 : PDF
  • 발행일자 : 2018.06.30
  • 정가 4,720
  • 청구할인가 3,540

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본 연구에서는 빅 데이터 분석 기법을 이용하여 풍수해 복원탄력성을 평가할 수 있는 방안을 제시하였다. 적정 지표 선정을 위해 빅 데이터 분석 기법이 적용된 풍수해 복원탄력성 지표에 표준화 방법 및 요인분석을 적용하였고, TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 이용하여 각 지표별 가중치를 산정하였다. 본 연구에서 개발된 풍수해 복원탄력성 평가 방안을 이용하여 안양천 유역의 시군구별 풍수해 복원탄력성을 평가하였고, 이를 지역안전도 평가 결과와 비교 및검토하였다. 개발된 연구 성과는 기존의 재난관리 분야에 적용이 미비하였던 빅 데이터 분석 기법의 활용 방안을 제시하였고, 기후변화로 인해 자연재난의 강도 및 빈도가 증가하고 있는 상황에서 효율적인 재난관리를 실시하기 위한 기초자료로 활용할수 있을 것으로 기대된다.

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영문초록보기

In this study, we proposed a method to evaluate the resilience of storm and flood using big data analysis. Standardization method and factor analysis were applied to storm and flood resilience indicators with big data analysis technique for indicator selection.
And the weights for each indicator were calculated using the TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). The storm and flood resilience was evaluated municipality of city, town, and county in Anyang river basin using the storm and flood resilience evaluation method developed in this study and compared with the result of the regional safety assessment. The results of this research suggested the application methodology of big data analysis techniques which were not applied to the existing disaster management field. And it is expected that it will be used as basic data for effective disaster management in the situation where the intensity and frequency of natural disasters are increasing due to climate change.

[내용접기]

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