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[학술논문]

대설 대응 능력 평가를 위한 대설 피해 취약성 분석

  • 영문제목 : Snow Damage Vulnerability Analysis for Evaluation of Snow Damage in South Korea
  • 발행기관 : 한국방재학회
  • 저자명 : 오영록(Oh YeoungRok),정건희(Chung Gunhui)
  • 간행물 정보 : 『2. 한국방재학회 논문집』18권 2호, 347~353쪽, 전체 7쪽
  • 주제분류 : 공학 > 기타공학
  • 파일형태 : PDF
  • 발행일자 : 2018.02.28
  • 정가 4,000
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우리나라에서 발생하는 자연재해는 크게 호우, 태풍, 풍랑, 강풍, 대설 등 5가지가 있으며, 대설피해는 호우와 태풍 피해 다음으로 피해규모가 높은 자연재해이다. 뿐만 아니라 최근 지구 온난화 등으로 인해 발생하는 것으로 보이는 이상기후 등으로 인해 그 피해의 강도가 더 커지면서 대표적인 겨울철 자연재난으로 자리매김하고 있다. 따라서 본 연구에서는 전국 대설피해 취약성 분석을 통해 사전에 대설피해 위험지역을 선정하여 피해 저감에 이용할 수 있도록 하였다. 취약성 분석을 위해 취약성을 유발하는 압력(Pressure), 대상 지역의 상태(State), 재해에 대한 대응 정도(Response)를 이용하는 PSR 구성체계를 적용하였으며, 이를 위해 대설피해에 영향을 끼칠 것으로 예상되는 사회ㆍ기상 및 환경적인 요인 등을 포함해 총 11종류의 자료를 구축하였다. 엔트로피 이론을 적용하여 취약성 지수 계산을 위한 인자들의 가중치를 산정하였다. 계산된 취약성 지수는 5개의 그룹으로 나누어 재해연보에 집계된 전국의 대설피해액 분포와 비교하였고, 취약성의 분포와 과거 피해 이력 사이의 관계를 비교하고 분석하였다. 검토 결과, 과거 피해 이력이 많은 전라도와 충정도 지역이 대체로 취약한 지역으로 선정되어 있는 것을 확인하였으나, 간혹 과거 피해 사례가 없음에도 불구하고 취약한 지역으로 계산되는 경우도 존재했다. 이는 눈이 많이 내리지 않는 지역이라고 하더라도 대설 피해에 취약한 시설재배면적 등이 큰 경우 예측하지 못한 폭설 발생 시 매우 취약해질 수 있음을 의미하며, 향후 설해예방 및 저감대책 수립에 매우 중요한 자료가 될 것으로 판단되었다.

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There are five most frequent natural disasters in South Korea which is heavy rainfall, typhoon, wind waves, wind storm, and heavy snow. The most severe damage has been caused by heavy rainfall and typhoon. However, recently, the heavy snow also caused severe damages due to the climate change. Therefore, in this study, snow disaster vulnerability index was calculated using Pressure-State-Response (PSR) structure. Total 11 factors for climate, Social, Economical and Environmental conditions were considered to calculate snow disaster vulnerability index and weighting factors were calculated by Entropy theory. The snow disaster vulnerability index were categorized into five groups and compared with the historical disaster record by heavy snow. As a result, Jeolla-do and Chungcheong-do where have the highest snow damage records have the largest vulnerability. However, some regions without any historical snow damages also have a high vulnerability because the regions has the less response history against the snow disaster. This means that if the heavy snow happens in the regions, the damage could be very high due to the lack of the preparation for the snow disaster. The results could be useful information for the snow disaster mitigation and decision making.

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